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基于表示学习的软件漏洞检测及可解释性研究.pdf

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    摘要

    软件漏洞严重威胁着软件系统的安全，因漏洞造成的损失日益增加。尽早检

    测出软件中的漏洞有助于提升软件的安全性。然而，由于软件规模和复杂度的快

    速增长，高效地检测软件中的漏洞变得更具挑战性。

    目前，深度学习在代码漏洞检测方面取得了较大进展。虽然先前研究已经提

    出了多种基于深度学习的代码漏洞检测方法，但仍存在一些不足之处：(1)很少有

    研究探讨不同的深度学习模型对Python代码漏洞检测的影响；(2)使用交叉熵损

    失微调预训练语言模型存在泛化性能差和对有噪声的标签缺乏鲁棒性等问题；(3)

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