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XINXIJISHU2025年第2期/计算机产品与流通
信息技术XINXIJISHU
数字孪生技术在自动化生产线中的应用与前景分析
■杨福刚
随着工业4.0与智能制造的深入推进，数字孪（二）我国数字孪生技术的发展趋势
生技术作为新兴的数字化工具，正日益成为我国制在5G、人工智能（AI）、边缘计算、云计算
造业转型升级的关键助力。本文从数字孪生技术的及国产工业软件等基础技术加速突破的背景下，我
概念与发展出发，结合我国制造业发展的战略背景国数字孪生正由概念走向成熟。该技术已具备更高
和实际案例，系统分析数字孪生技术在自动化生产实时性、更强自主优化和完善的产业协同能力，为
线的设计与仿真、预测性维护、质量控制、能源管制造业精准决策与过程管控提供了坚实基础。通过
理等领域的应用与成效，探讨当前面临的数据安全、多维数据驱动，数字孪生正加速向实际生产环节深
标准化、跨系统集成以及数据质量管理等挑战。在度渗透。
此基础上，本文展望了数字孪生技术与智能制造、在政策引领与地方试点的推动下，工业互联网
工业互联网以及可持续发展目标深度融合的前景，平台快速布局，加速构建完备的数字孪生生态体系。
为我国制造企业在数字化转型中更好地实践与落地多层次标准化与产业联盟协同助力数据共享与模块
提供参考。化集成，使设备、软件和服务商之间的信息流动更
一、引言为顺畅，从而减少重复建设与资源浪费。预计3年
在我国十四五规划、“中国制造2025”以及内平台对接效率将提升20%。
工业和信息化部所倡导的智能制造战略的背景下，面向未来，数字孪生将更契合本土制造特色，
制造业正加速迈向数字化、网络化与智能化。面对从中小企业的“专精特新”场景落地，到大型集团
国际产业链竞争加剧和内需升级的现状，制造企业跨区域协同生产，实现差异化方案的快速迭代。以
亟须提升生产效率、缩短产品研发周期、实现资源某装备制造集团为例，引入数字孪生后，区域工厂
优化配置以及个性化定制。数字孪生技术作为新一数据对接时间缩短30%，加速产业链协同，促进我
代信息技术与先进制造深度融合的产物，借助高精国智能制造体系升级。
度建模、实时数据驱动与智能分析决策，为我国制三、数字孪生技术在我国自动化生产线中的应用
造业的转型升级提供了重要工具。与国外企业相比，（一）设计与仿真
我国企业在发展数字孪生技术时更加注重在本土制在我国智能制造示范项目中，不少头部企业
造环境、产业生态以及标准体系下的实用性与适配已将数字孪生技术应用于自动化生产线的设计与仿
性。因此，探索数字孪生技术在我国自动化生产线真。例如，海尔在其智慧家庭电器生产线，利用数
中的应用路径、挑战与前景，对于推动我国智能制字孪生模型对车间布局、生产节拍、工艺流程进行
造高质量发展具有现实意义。动态模拟与优化，有效缩短了新产品的设计周期和
二、数字孪生技术试错成本。相关研究与实践表明，利用数字孪生开
（一）数字孪生的定义与演进展虚拟调试、方案对比与工艺优化，可将我国企业
数字
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