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基于协同过滤算法的网文小说推荐系统
基于协同过滤算法的网文小说推荐系统开发
摘要
随着互联网的发展,电商平台和小说馆等机构所拥有的小说量与日俱增,给用户寻找合适的小说带来了很大的困难。而网文小说推荐系统则可以为用户提供个性化的、精准的推荐服务,帮助他们快速找到符合自己需求的小说。
网文小说推荐系统主要实现小说的个性化推荐,满足用户在选择网文小说时的个性化需求。本系统采用观察分析、文献回顾、对比分析、实验检验等多种研究方法,深入研究网文小说推荐系统的功能和用户体验。在技术层面中,系统采用了MVC设计模式,使用了开源框架SpringMVC、Spring和Mybatis进行开发,后台采用MyS
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