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线
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惠州卫生职业技术学院《Hadoop+spark大数据分析技术课程设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在时间序列数据分析中,预测未来值是常见的任务。假设你要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列模型的选择,哪一项是最需要谨慎考虑的?()
A.选择简单的移动平均模型,基于历史均值进行预测
B.应用自回归整合移动平均(ARIMA)模型,考虑序列的趋势和季节性
C.采用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)
D.不考虑时间序列的特点,使用通用的回归模型
2、在进行数据分析时,数据采样是一种常见的技术。假设要从一个大规模的数据集中抽取样本进行分析,以下关于数据采样的描述,哪一项是不准确的?()
A.随机采样能够保证每个数据点被抽取的概率相等,具有较好的代表性
B.分层采样可以根据某些特征将数据集分层,然后从各层中抽取样本,以确保样本的多样性
C.采样的样本量越大,分析结果就越接近总体的真实情况,但也会增加计算成本
D.数据采样可以随意进行,不需要考虑数据的分布和特征
3、在数据挖掘中,若要对图像数据进行分析,以下哪种技术可能会被用到?()
A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析
4、在处理时间序列数据时,例如股票价格的历史数据。假设要预测未来一段时间的股票价格,以下哪种方法可能会受到数据季节性波动的较大影响?()
A.移动平均法
B.指数平滑法
C.ARIMA模型
D.随机森林模型
5、数据分析中的文本分析用于处理非结构化的文本数据。假设要从大量的客户评论中提取关键信息和情感倾向,以下关于文本分析方法的描述,正确的是:()
A.仅使用简单的关键词计数,不考虑文本的语义和语境
B.不进行文本的预处理和清洗,直接应用分析算法
C.采用自然语言处理技术,包括词法分析、句法分析、情感分析等,对文本进行预处理、特征提取和建模,以准确理解和挖掘文本中的信息
D.认为文本分析结果一定准确可靠,不需要人工验证和修正
6、假设要分析不同年龄段消费者对某产品的满意度,以下关于数据分组和分析的描述,正确的是:()
A.分组越细,对消费者满意度的分析就越准确
B.不考虑样本量的大小,随意划分年龄段进行分组
C.对于每个年龄段,只计算满意度的平均值就足够了
D.分析不同年龄段满意度的差异时,需要进行假设检验
7、在进行数据可视化时,选择合适的图表类型要根据数据的特点和分析目的。假设你要展示不同年龄段人群的收入分布情况,以下关于图表选择的建议,哪一项是最恰当的?()
A.使用折线图,体现收入随年龄的变化趋势
B.运用柱状图,比较不同年龄段的收入水平
C.选择饼图,展示各年龄段收入在总体中的占比
D.采用雷达图,综合展示多个相关变量
8、在数据分析中,数据抽样的方法有很多,其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中,错误的是?()
A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性
B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度
C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性
D.随机抽样只适用于大规模数据集,对于小数据集无法使用
9、在进行数据分析时,若要研究某电商平台用户的购买行为与年龄、性别、地域等因素的关系,以下哪种分析方法最为合适?()
A.描述性统计分析
B.相关性分析
C.回归分析
D.因子分析
10、当分析一个金融投资组合的绩效数据,包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等,以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的?()
A.最大化收益率
B.最小化风险
C.符合投资者的风险偏好
D.以上都不是
11、数据分析中的实时数据分析要求快速处理和响应数据。假设要构建一个实时监控系统来跟踪网站的流量变化,以下关于实时数据分析技术选择的描述,正确的是:()
A.选择传统的批处理技术,不考虑实时性要求
B.采用复杂且难以维护的实时分析框架,不考虑实际需求和资源限制
C.根据数据量、延迟要求和技术团队的能力,选择合适的实时数据分析技术,如Flink、KafkaStreams等,并进行性能优化和监控
D.认为实时数据分析不需要考虑数据的准确性和完整性
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