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深度剖析去雾算法：原理、分类与视频监控领域的创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，图像和视频作为重要的信息载体，广泛应用于交通监控、安防、遥感、智能驾驶等诸多领域。然而，雾霾等恶劣天气条件严重影响图像和视频的质量，给后续的分析与处理带来极大挑战。雾霾是一种大气污染现象，由大量细微的干尘粒子等均匀地浮游在空中，使水平能见度小于10千米。在雾霾环境下拍摄的图像，会出现对比度降低、颜色褪色、细节模糊甚至丢失等问题。这不仅影响人类对图像内容的视觉感知，也对依赖清晰图像的计算机视觉系统造成严重干扰，导致目标检测、识别、跟踪等任务的性能大幅下降。
在交通监控领域，雾天图像的模糊
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