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大数据驱动下的英语学习成绩预测与评估方法
引言
大数据技术在大学英语课堂的应用，不仅仅是为了教师的教学评估，更能够帮助学生进行自我评估与反思。通过数据分析，学生可以清楚地看到自己在各项任务中的表现，了解自己在听、说、读、写等方面的优势和不足。这种自我反馈机制能够帮助学生清晰认识自己的学习状态，进而激发他们主动调整学习策略，增强自主学习的能力。与此通过持续的动态评估，学生也能逐步养成反思性学习的习惯，从而在长期的学习过程中不断提高。
大数据技术的发展也促使跨平台数据的整合与应用。未来，课堂评估不仅限于传统的课堂数据，在线学习平台、社交媒体、学习管
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