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基于邻域关系的协同过滤算法:原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息爆炸的时代,互联网上的信息量呈指数级增长。从各类电商平台琳琅满目的商品,到视频网站海量的影视资源,再到新闻资讯平台源源不断的信息推送,用户在享受丰富信息的同时,也面临着信息过载的困境。如何从海量的信息中快速、准确地找到自己真正感兴趣的内容,成为了用户亟待解决的问题。推荐系统应运而生,它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等数据,为用户提供个性化的推荐服务,帮助用户在信息的海洋中找到自己的“所需”,极大地提高了用户获取信息的效率和满意度。
协同过滤算法作为推荐系统中最为经典和常用的算法之一,在推荐系
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