基于数智化AI技术的审计风险管理策略探讨.docx

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2025-07-29 发布于重庆
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基于数智化AI技术的审计风险管理策略探讨

前言

在智能化转型过程中，数智化审计技术的一个重要趋势是数据挖掘与分析的深度应用。通过人工智能算法和大数据技术，审计人员可以从海量的交易数据中提取有价值的信息，帮助发现潜在的财务风险。比如，通过模式识别和异常检测，智能化审计系统可以识别出不符合常规的财务行为，为审计人员提供有力的决策支持。数据分析不仅局限于财务数据，还包括非结构化数据的处理，拓宽了审计范围和深度。

数智化审计技术能够通过实时监控与动态分析，对潜在的审计风险进行早期预警。系统通过分析历史审计数据与行业标准，能够自动识别异常交易、财务异常等