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临床决策支持：电子健康记录分析_（4）.数据质量与数据治理.docx

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    数据质量与数据治理

    数据质量问题的识别与管理

    在电子健康记录（EHR）分析中，数据质量问题是一个至关重要的方面。数据质量直接影响到临床决策支持系统的准确性和可靠性。数据质量问题可能包括数据的不完整、不一致、不准确、不及时等。本节将详细介绍如何识别和管理这些数据质量问题，并探讨人工智能技术在这一过程中的应用。

    数据不完整

    数据不完整是指EHR中某些字段或记录缺失。这可能是由于数据录入错误、系统故障、患者隐私保护等原因造成的。数据不完整可能导致分析结果的偏差，因此需要采取措施来识别和处理这些问题。

    识别数据不完整

    数据统计分析：通过统计分析可以识别出缺失值较

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