深度学习赋能下的车辆跟踪算法：原理、优化与实践探索.docx

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2025-07-28 发布于上海
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深度学习赋能下的车辆跟踪算法：原理、优化与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车产业的蓬勃发展，城市交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出，给人们的生活和社会经济发展带来了诸多负面影响。为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生，其通过将先进的信息技术、通信技术、传感器技术和控制技术等集成应用于交通运输领域，旨在实现交通的智能化管理和高效运行。在智能交通系统中，车辆跟踪技术作为关键组成部分，对于实时掌握交通流量、车辆行驶状态以及优化交通信号控制等方面具有重要作用，能够为交通管理部门提供准确、实时的数据支持，从而制定更加科学合理的交通管理策略，提高交通运行效率，减少