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基于卷积神经网络的盲车牌识别算法:原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长,智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)在现代城市发展中扮演着愈发关键的角色。智能交通系统旨在运用先进的信息技术、通信技术、控制技术等,实现交通的高效管理与运营,提升交通安全性、流畅性,降低能源消耗与环境污染。车牌识别技术作为智能交通系统的核心组成部分,广泛应用于电子警察、停车场管理、高速公路收费、车辆追踪等多个领域,为交通管理提供了重要的数据支持与决策依据。
传统的车牌识别技术主要基于传统的图像处理和模式识别
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