基于卷积神经网络的人脸篡改鉴别：技术、应用与挑战.docx

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2025-07-28 发布于上海
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基于卷积神经网络的人脸篡改鉴别：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的迅猛发展，人脸篡改技术逐渐走入大众视野并引发广泛关注。人脸篡改技术是指利用计算机算法对人脸图像或视频进行修改、替换、合成等操作，以达到改变人脸身份、表情、姿态等目的的技术。近年来，深度学习技术的飞速发展为人脸篡改技术提供了强大的支持，使得人脸篡改变得更加容易、高效且逼真。例如，生成对抗网络（GAN）的出现，极大地推动了人脸篡改技术的发展。GAN由生成器和判别器组成，生成器负责生成虚假的人脸图像，判别器则用于判断图像的真假。通过两者之间的对抗训练，生成器能够生成越来越逼真的人脸图像，甚至可以达到以