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临床决策支持：个性化治疗推荐_（4）.数据驱动的个性化治疗推荐方法.docx

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    数据驱动的个性化治疗推荐方法

    在现代医疗领域，数据驱动的方法已经成为个性化治疗推荐的重要工具。通过利用大量临床数据和先进的机器学习技术，医生可以更准确地为患者制定治疗方案。本节将详细介绍数据驱动的个性化治疗推荐方法的原理和内容，包括数据收集、预处理、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。

    1.数据收集

    数据是数据驱动方法的基础。在个性化治疗推荐中，数据来源可以包括电子健康记录（EHR）、基因组数据、影像学数据、患者问卷调查等。这些数据通常包含患者的个人信息、病史、实验室检查结果、治疗历史和疗效等信息。

    1.1电子健康记录（EHR）

    电子健康记录（EHR

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