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剖析消费者网络推荐抗拒行为：成因、影响与应对策略

一、引言

1.1研究背景

在互联网技术日新月异的当下，网络推荐已然成为电子商务、社交媒体、在线内容平台等众多网络服务的关键组成部分。随着大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展，网络推荐系统能够依据消费者的过往行为、兴趣偏好、浏览历史等多维度数据，精准地为其推送契合需求的商品、服务以及信息，这极大地提升了信息的传播效率，同时也为消费者提供了更具针对性的选择，有效节约了他们在海量信息中筛选的时间和精力。

以电商巨头亚马逊为例，其推荐系统基于消费者的购买历史、浏览记录和有哪些信誉好的足球投注网站行为，为用户推荐个性化的商品，推荐所带来的销售额占总销售额的35%以上