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红外图像中车辆目标识别方法的深度探索与实践.docx

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    红外图像中车辆目标识别方法的深度探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今科技飞速发展的时代，红外图像车辆目标识别技术作为计算机视觉领域的重要研究方向，在众多领域发挥着不可或缺的关键作用。随着社会的进步和人们生活水平的提高，对安防和智能交通等系统的性能要求日益提升，红外图像车辆目标识别技术应运而生，成为满足这些需求的核心技术之一。

    在安防领域，红外图像车辆目标识别技术的应用至关重要。传统的安防监控系统在面对复杂多变的环境时，往往显得力不从心。例如，在光线极度昏暗的夜间，或者遭遇恶劣天气如暴雨、大雾、沙尘等情况时，可见光摄像头的成像质量会急剧下降，甚至无法正常工作，这就给安防监控带来了

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