多核赋能：多视图增量聚类模型的深度探索与创新应用.docx

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2025-07-27 发布于上海
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多核赋能：多视图增量聚类模型的深度探索与创新应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，并且数据的类型和来源愈发丰富多样。从互联网上的海量文本、图像、视频数据，到生物医学领域的基因序列、蛋白质结构数据，再到金融领域的交易记录、市场行情数据等，这些数据往往可以从多个不同的视角进行描述和分析，形成了所谓的多视图数据。例如，在计算机视觉领域，一幅图像可以同时拥有颜色、纹理、形状等多个视图的特征描述；在自然语言处理中，一篇文本可从词汇、句法、语义等多个视图进行考量；在生物信息学研究里，生物样本能通过基因表达数据、蛋白质相互作用网络、代谢通路等多个视图来探究。多视