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DanceGraph：一种用于在线同步舞蹈的互补架构
DavidSinclairAdeyemiAdemola
EdinburghNapierUniversityEdinburghNapierUniversity
D.Sinclair@napier.ac.ukadeyemi.ademola@napier.ac.uk
BabisKoniarisKennyMitchell
EdinburghNapierUniversityRobloxandEdinburghNapierUniversity
B.Koniaris@napier.ac.ukk.mitchell2@napier.ac.uk
Abstract式减少实时动画所需的带宽，利用专门针对
DanceGraph是一种用于同步在线舞蹈的同步在线舞蹈设计的数据驱动边界。我们的
本架构，克服了网络化身体姿态共享的延迟在线舞蹈校正的另一个结果是对节奏舞蹈
译问题。我们通过开发一个实时带宽高效的动作进行参数化的风格化。最后，我们在开
架构来分解这一挑战，以最小化滞后并减源DanceGraph解决方案中评估了网络化化
中少与音乐节奏同步所需的运动预测时间范身框架的各种实现方案，包括高性能网络传
1围。此外，我们展示了一种使用在线舞蹈校输层。
v正进行节奏舞蹈参数化风格化的交互方法。
2
5
02相关工作
8Keywords:舞蹈，延迟，动作捕捉，动画，网
1.络架构众多研究深入探讨了人类动作合成[2,18,7]
7的领域，重点关注不同模态（如舞蹈和音乐）
0
51介绍之间的关系，以提升动作合成的复杂性。这
2些工作与我们的方法相关，因为动作合成可
:
vDanceGraph解决了在远程舞伴之间网络信以用于减少在线跳舞时的动作预测延迟。最
i号传输固有的延迟情况下实现同步在线舞蹈初，在动作合成中，统计模型占主导地位，通
x
r的挑战。我们采用了一种分治策略，首先开过从数据库中选择与音乐段特征（如节奏、结
a
发了一个高效的架构以实现最低可能的交互构和强度[14,4]）匹配的动作片段进行合成。
沉浸式体验延迟[10]。其次，我们的系统设近期，深度学习方法包括ChoreoMas-
计用于减少延迟，从而有效地缩短所需的运ter[3]，它采用嵌入模块捕捉音乐与舞蹈的
动预测时间，确保根据舞蹈音乐的节奏实现联系；San等人提出的DeepDance[15]是一
同步。因此，我们提出了两种主要的网络舞个跨模态关联系统，将舞蹈动作与音乐相关
蹈延迟对策，联。Lee等人[20]提出了一种分解至组合框
架，利用MM-GAN进行基于音乐的舞蹈单
•我们无引擎
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