从人视觉智能到机器跨越：鲁棒目标跟踪方法的创新探索.docx

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2025-07-27 发布于上海
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从人视觉智能到机器跨越：鲁棒目标跟踪方法的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术已成为众多领域的核心支撑，其中视觉目标跟踪作为计算机视觉的关键研究方向，正广泛应用于安防监控、自动驾驶、人机交互、智能机器人、视频分析等多个领域。在安防监控中，通过对人员和物体的持续跟踪，能够实现实时安全监测与异常行为预警；自动驾驶领域里，精确跟踪其他车辆、行人与道路标识，是保障行车安全与自动化驾驶的基础；人机交互场景下，对人体动作和手势的跟踪，可实现更加自然流畅的交互体验；智能机器人利用目标跟踪技术，能够在复杂环境中自主完成任务；视频分析时，跟踪特定目标有助于高效提取关键信息