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甘肃医学院《智能计算与最优化》
2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在人工智能的发展中,算力是重要的支撑因素。假设要训练一个大型的人工智能模型,以下关于算力的描述,哪一项是不正确的?()
A.强大的计算资源,如GPU集群,可以加速模型的训练过程
B.云计算平台可以提供灵活的算力支持,满足不同规模的训练需求
C.算力的提升仅仅取决于硬件的性能,与算法的优化无关
D.合理分配和利用算力资源对于提高训练效率和降低成本至关重要
2、知识图谱是人工智能的重要技术之一。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱,以下关于知识图谱的描述,哪一项是不正确的?()
A.知识图谱可以整合各种来源的历史信息,形成结构化的知识表示
B.实体识别和关系抽取是构建知识图谱的关键步骤
C.知识图谱可以通过推理和查询,回答关于历史事件的复杂问题
D.一旦构建完成,知识图谱不需要更新和维护,就能始终提供准确的信息
3、人工智能中的图像超分辨率技术可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。假设要在保持图像细节的同时提高超分辨率效果,以下哪个因素是最关键的?()
A.神经网络的深度
B.训练数据的质量
C.损失函数的选择
D.优化器的性能
4、人工智能中的语音识别技术在许多领域都有应用,如语音助手和智能客服。假设正在改进一个语音识别系统的性能,以下关于语音识别的描述,正确的是:()
A.语音识别的准确率只取决于声学模型,语言模型对其影响不大
B.环境噪声对语音识别的结果没有显著影响,系统可以自动过滤噪声
C.不断优化声学模型和语言模型,并结合大量的语音数据进行训练,可以提高语音识别的准确率
D.语音识别系统不需要考虑不同人的口音和语速差异,能够统一处理
5、人工智能在自动驾驶领域有着广阔的应用前景。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策,以下关于人工智能在自动驾驶中的描述,哪一项是不正确的?()
A.传感器数据的融合和处理是自动驾驶系统做出准确决策的基础
B.深度学习算法可以识别道路标志、行人和其他车辆,辅助驾驶决策
C.自动驾驶系统能够在所有复杂的路况下做出完美无误的决策,无需人类干预
D.为了确保安全,自动驾驶系统需要具备应对突发情况的能力和冗余机制
6、可解释性是人工智能模型面临的一个重要问题。以下关于人工智能模型可解释性的叙述,不正确的是()
A.模型的可解释性有助于用户理解模型的决策过程和结果,增强信任
B.一些复杂的深度学习模型,如深度神经网络,往往具有较低的可解释性
C.为了提高模型的可解释性,可以采用特征重要性分析、可视化等方法
D.可解释性对于所有的人工智能应用都是同等重要的,不存在优先级的差异
7、在人工智能的研究领域中,自然语言处理是重要的一部分。假设我们要开发一个能够自动回答用户问题的智能客服系统,需要对大量的文本数据进行学习和分析。以下哪种技术在处理自然语言的语义理解方面可能发挥关键作用?()
A.词法分析
B.句法分析
C.语义网络
D.语音识别
8、在人工智能的图像增强技术中,目的是提高图像的质量和可读性。假设我们要对一张低光照条件下拍摄的照片进行增强,以下关于图像增强的方法,哪一项是不准确的?()
A.直方图均衡化
B.锐化滤波
C.中值滤波
D.图像增强不会引入任何噪声
9、在人工智能的情感分析任务中,需要判断文本所表达的情感倾向。假设要分析社交媒体上用户对某一产品的评价情感,以下关于情感分析的描述,正确的是:()
A.仅仅依靠关键词匹配就能够准确判断文本的情感倾向
B.深度学习模型在情感分析中总是比传统的机器学习方法更准确
C.考虑文本的上下文、语义和语法结构等多方面信息,能够提高情感分析的准确性
D.情感分析的结果不受文本的语言风格和表达方式的影响
10、人工智能在医疗影像诊断中的应用不断发展。假设一个医院要引入人工智能辅助诊断系统来检测癌症。以下关于该应用的描述,哪一项是错误的?()
A.能够提高诊断的准确性和效率,减少漏诊和误诊的情况
B.可以与医生的经验和判断相结合,提供更全面的诊断依据
C.人工智能诊断系统可以完全取代病理医生的工作,独立做出诊断结论
D.需要经过严格的临床试验和验证,确保其安全
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