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主动轮廓模型在医学图像分割中的应用与优化研究.docx

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    主动轮廓模型在医学图像分割中的应用与优化研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代医学领域，医学图像分割作为医学图像处理与分析的关键环节，发挥着不可替代的重要作用。随着医学成像技术如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层显像（PET）等的飞速发展，医学图像的获取变得更加便捷和高效，然而如何从这些海量且复杂的医学图像中准确提取出感兴趣的组织和器官信息，成为了医学研究与临床诊断面临的重要挑战。

    医学图像分割旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域进行准确划分，为后续的医学诊断、治疗规划、手术导航以及疾病监测等提供精确的数据支持。以肿瘤诊断为例，准确分割出肿瘤的边界和范围

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