散点图相关系数.ppt

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三、二元变量分析SPSS操作及案例分析结果分析:从散点图中可以看出,耗氧量y与1.5英里跑所用时间x3之间存在较强负相关的关系,即1.5英里跑所用时间增加,耗氧量会随之降低。伴随概率P=0.0000.01,说明两变量之间是明显相关关系;在相关系数表中,r=-0.832,说明两变量之间高度负相关。*第29页,共42页,星期日,2025年,2月5日三、二元变量分析SPSS操作及案例分析结果分析:拟合线。*第30页,共42页,星期日,2025年,2月5日三、二元变量分析SPSS操作及案例分析例三:利用例二的数据,分析因变量y(人的耗氧量),与自变量x1、x2、x3、x4、x5、x6之间的关系。8-Bivariate.sav与耗氧量有关的因素年龄x1(岁)体重x2(次/分)1.5英里跑所用时间x3(分)静止时心跳速率x4(次/分)跑步时心跳速率x5(次/分)跑步时最大心跳速率x6(次/分)*第31页,共42页,星期日,2025年,2月5日三、二元变量分析SPSS操作及案例分析结果图:*第32页,共42页,星期日,2025年,2月5日三、二元变量分析SPSS操作及案例分析结果分析:从相关系数计算结果来看:(1)耗氧量y与1.5英里跑所用时间x3、静止时心跳速率x4、跑步时心跳速率x5相关程度较高,其中耗氧量与1.5英里跑所用时间的r=-0.832,伴随概率P=0.0000.01,属于明显相关;其他两项r=-0.436,r=-0.420,伴随概率P分别等于0.014和0.019大于0.01,但小于0.05属于低度相关;(2)上述三个变量与耗氧量之间的关系都属于负相关。结论:跑步速度快、静止时心跳速率慢、跑步时心跳速率慢的人,耗氧量大;反之,耗氧量小。*第33页,共42页,星期日,2025年,2月5日ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics散点图相关系数*第1页,共42页,星期日,2025年,2月5日方差分析控制变量数量(类别变量)协变量数量(定距变量)因变量数量(定距变量)相同点不同点单因素方差分析111.正态分布检验2.方差齐性检验3.F统计量4.假设检验的四个过程多因素方差分析=11存在变量之间的交互作用协方差分析=111排除协变量的影响之后进行方差分析*第2页,共42页,星期日,2025年,2月5日第11讲

散点图、相关系数*第3页,共42页,星期日,2025年,2月5日

相关概念*第4页,共42页,星期日,2025年,2月5日一、相关的概念变量之间关系的概念客观世界中,事物之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系。用于描述事物数量特征的变量之间也存在一定的关系。这些关系分为两种:(1)函数关系:变量之间的一一对应的关系,当自变量x取一定值时,因变量y依据函数关系取唯一的值。如:在单价确定时,销售量与销售额之间的关系:y=f(x)销售额=价格*销售量圆的面积与圆的半径之间的关系:圆面积=3.14*半径^2*第5页,共42页,星期日,2025年,2月5日一、相关的概念关系的概念(2)相关关系:如果变量之间存在密切的关系,但又不能由一个或几个变量的值确定另一个变量的值,当自变量x取一定值时,因变量y的值可能有多个,这种变量之间的非一一对应的、不确定的关系,称之为相关关系。如:子女身高与父母身高之间的关系证券指数与利率之间的关系*第6页,共42页,星期日,2025年,2月5日一、相关的概念相关关系的分类(1)按相关

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