基于自适应数据增强和贝叶斯负采样的对比学习推荐算法.pdf

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摘要

摘要

随着互联网的飞速发展,互联网上的数据呈现指数爆炸式增长。与此同时,

人们在互联网上获取信息的方式也趋于多元化和个性化。海量的数据为人们的

生活带来了极大的便利,同时,冗余的数据也会增加人们获取有效信息的难度。

在这种背景下,推荐系统成为学术界和业界研究的重点主题之一。推荐系统在

没有明确获得用户需求的情况下,能够为用户提供可能感兴趣的物品,因此被

广泛应用到电子商务、视频音乐等多个领域。

推荐系统中最经典的

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