1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据结构与算法

基于时空函数型神经网络的降水预测研究.pdf

基于时空函数型神经网络的降水预测研究.pdf

    1. 1、本文档共77页，其中可免费阅读24页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    时空数据的爆炸式增长及其广泛应用吸引了统计和机器学习领域越来越多

    的研究人员。从方法论发展和实际应用的角度来看，时空回归问题都至关重要。

    基于观测到的空间编码时间序列协变量和实值响应数据样本，时空回归的目标

    是利用时空依赖性，以最小的预测误差建立从协变量到响应的映射。同时随着

    全球气候变化越来越复杂，对气候的研究、尤其是降水的研究逐渐成为热点。

    本文将空间分析技术（地理加权、空间自回归）与函数型神

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    qiutianfeng + 关注
    实名认证
    内容提供者

    本账号发布文档来源于互联网，仅用于技术分享交流用，版权为原作者所有。

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >