一项基于通知的提示处理过度智能手机使用-计算机科学-人机交互-机器学习-智能手机成瘾.pdfVIP

一项基于通知的提示处理过度智能手机使用-计算机科学-人机交互-机器学习-智能手机成瘾.pdf

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一项基于通知的提示处理过度智能手机使用

ParthaSarkerDiptoDeyMarium-E-JannatMukta

ComputerScienceandEngineeringComputerScienceandEngineeringDepartment

ShahjalalUniversityofScienceShahjalalUniversityofScienceUniversityofBritishColumbia

andTechnologyandTechnologyBritishColumbia,Canada

Sylhet,BangladeshSylhet,Bangladeshjannat.16.11@

parthasarker3@dipdey093@

摘要—智能手机使用过度是一个全球公认的问题。在这项字消费,大多数(26/31)参与者在其实验中发现振动

研究中,我们提出了一种基于通知的干预方法来减少智能手机过令人感到烦恼。

本度使用而不会让用户感到任何烦恼或烦躁。该领域的大多数工作在这篇论文中,我们假设人们并不知道自己使用智

试图通过使用户更难使用智能手机来减少智能手机过度使用。在

译能手机的情况。基于这一假设,我们引入了一种微妙而

我们的用户研究(n=109)中,我们发现19.3%的参与者不愿

中意使用任何限制使用的应用程序,因为a)他们不想自己的智能熟悉但有效的干预方法。我们开发了一个安卓原型,该

1手机活动受到限制,或者b)这些应用程序令人烦恼。随后,我们原型通过通知提供有关用户设备上所有已安装应用程

v

2设计了一个假设来最小化大学生的手机使用量。最后,我们为安序的各自使用的有用信息。根据用户指定的目标应用的

0卓设计了一个原型,“应用程序使用监控”,并进行了一项为期三通知将发送给用户的智能手机(图1)。这些通知还承

7周的实验,通过该实验我们找到了支持我们的假设的概念证明。担着另一个重要目的。如果选中一个通知,则会显示详

4

1.在我们的原型中,我们将诸如轻推和可视化等技术结合起来,利细的使用图表,这有助于提高用户的自我意识,因为自

7用通知增加用户的自我意识。

我反思已被证明在缓解技术过度使用方面非常成功。为

0IndexTerms—人机交互,智能手机成瘾,智能手机过度

5使用,过度使用智能手机,智能手机使用行为了更好地了解我们原型的设计要求,我们首先对109名

2

:本科生参与者(68.8%男性,31.2%女性)进行了在线初

v

iI.介绍步调查。然后,我们与16名大学生志愿者(81.25%男

x

r随着智能手机技术的进步,人们的参与度也在成比性,18.75%女性)进行了为期3周的实地研究。实验结

a

例增加。在生活的几乎各个方面,人们都在使用智能手果显示,通知有可能成为对抗智能手机过度使用的一件

机,比如交流意见、与朋友和家人沟通、获取任何领域有力武器。我们的初步调查和实验结果结合还揭示了本

的新闻和更新。因此,智能手机过度使用很少是由手机科生缺乏自我意识的情况。

或平板电脑本身引起的,而是因为它们能够让我们即时

II.背景及相关工作

连接到游戏、应用程序和在线世界。

根据研究人员使用的技巧,我们将现有工作分为以

研究人员设计了各种使用控制应用程序来解决这

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