多小波图像去噪算法：原理、改进与应用探究.docx

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2025-07-27 发布于上海
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多小波图像去噪算法：原理、改进与应用探究.docx

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多小波图像去噪算法：原理、改进与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与存储的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。然而，在图像的获取、传输及存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这极大地降低了图像的质量，影响了其视觉效果与信息的有效传递。图像去噪作为图像处理领域的关键环节，旨在去除图像中的噪声，恢复图像的真实细节，提升图像的质量，为后续的图像分析、识别、理解等高级处理任务奠定坚实基础。

在医学成像中，如X射线、CT、MRI等图像，噪声的存在可能导致医生对病变部位的误判，影响疾病的准确诊断。精准的去噪算法