管理会计-72_回归分析法在销量预测中的应用b.pptVIP

东北财经大学会计学院吴大军解：（1）根据表中计算结果计算如下指标：建立销量预测模型如下：Q=a+bt=12.5+0.471t修正的时间序列直线回归法举例趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■ΣQna==756=12.5ΣtQΣt2b==3370≈0.471东北财经大学会计学院吴大军解：确定预测期的t值：预测期t值=第n期t值+t值的级差∵第6期的t值=5，t值的级差=2∴预测期7月的t值=5+2=7将预测期7月的t值代入回归预测模型7月的预测销量Q7=12.5+0.471×7≈15.80（吨）修正的时间序列直线回归法举例趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■月份QttQt2110-3-309211-2-224313-1-131412000514114161523047163489n=7ΣQ=91Σt=0ΣtQ=27Σt2=28解：（2）整理1～7月份的数据见下表：n为奇数时，t值的级差为1（n+1）/2期东北财经大学会计学院吴大军解：（2）根据表中计算结果计算如下指标：建立销量预测模型如下：Q=a+bt=13+0.964t修正的时间序列直线回归法举例趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■ΣQna==917=13ΣtQΣt2b==2728≈0.964东北财经大学会计学院吴大军解：确定预测期的t值：预测期t值=第n期t值+t值的级差∵第7期的t值=3，t值的级差=1∴预测期8月的t值=3+1=4将预测期8月的t值代入回归预测模型8月的预测销量Q8=13+0.964×4≈16.86（吨）修正的时间序列直线回归法举例趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■东北财经大学会计学院吴大军一元直线回归法相关公式的回顾因果法预测中的回归分析法▲/■趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■本知识点小结回归分析法在销量预测中的应用▲/■内容框架特性标志东北财经大学会计学院吴大军本知识点小结1.手工计算回归系数a和b的程序是：首先对已知的一组自变量xi和因变量yi进行处理，计算出Σx，Σy，Σxy和Σx2的值，然后带入相关公式。2.因果法的销量预测程序为:确定影响销量的主要因素建立因果预测模型预测未来销售量。3.修正的时间序列回归法的模型为“Q=a+bt”，其中，t值可以根据时间变量的单调递增和间隔相等的属性进行修正，使得Σt=0，最终简化了回归系数的计算公式。东北财经大学会计学院吴大军本知识点小结4.在修正的时间序列回归法下，当期间n为偶数时，分别以n/2期和n/2+1期为分界线，将t列上下两个部分，令t值分别修正为±1，±3，±5，…。当期间n为奇数时，令（n+1）/2期的t值为零，将t列上下两个部分的t值分别修正为±1，±2，±3，…。然后按简化的公式计算回归系数。5.必须根据n奇偶性，判定每期t值级差究竟为2还是1，确定预测期的t值，代入修正的时间序列回归法预测模型，才可预测出未来的预测销量。东北财经大学会计学院吴大军一元直线回归法相关公式的回顾因果法预测中的回归分析法▲/■趋势外推法中的回归分析法的应用▲/■学生提问时间内容框架特性标志东北财经大学会计学院吴大军本知识点的内容就讲到这里，根据教学计划安排，下一个知识点的题目是：目标利润预测案例分析●/※下一知识点的安排和预习的内容东北财经大学会计学院吴大军今天的课就讲到这里同学们再见！*东北财经大学会计学院吴大军回归分析法在销量预测中的应用▲/■主讲人：吴大军制作单位：东北财经大学会计学院知识模块知识点利润敏感性分析▲/■预测分析概述●回归分析法在销量预测中的应用▲/■目标利润预测案例分析●/※销量预测平均法的优缺点及适用范围▲/●经营杠杆系