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中药学专业“机器学习”课程的案例驱动教学法研究
引言
机器学习(machinelearning,ML)是人工智能(AI)的一个重要分支,通过分析和学习数据中的模式,帮助计算机做出预测或决策。机器学习已经在各行各业中展现出卓越的能力。以中药学为例,机器学习技术为中药种植、炮制、质量控制、开发、生产及临床应用带来了革命性的变革。在此背景下,中药学专业开设“机器学习”课程势在必行。然而,对中药学专业学生来说,“机器学习”可能是一门相对陌生的课程,且涉及复杂的数学理论、编程技能和数据处理方法,容易使学生产生畏难情绪,传统教学方法的教学效果常显不足。
本文从中药学专业学生的实际学情出发,通过对案例驱动教
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