锂电池热失控早期典型气体精准检测方法.pdfVIP

第13卷第6期储能科学与技术Vol.13No.6

2024年6月EnergyStorageScienceandTechnologyJun.2024

储能测试与评价

锂电池热失控早期典型气体精准检测方法

刘宝泉，曹小雨

（陕西科技大学电气与控制工程学院，陕西西安710021）

摘要：锂电池储能是消纳新能源发电，达成国家“双碳”目标的重要途径，是地面储能及工商业储能的核心装

备，锂电池热失控消防安全是储能大规模应用的前提保障。锂电池热失控早期典型气体检测是储能消防预警的

主要手段，但是在混合气体场景下各气体传感器数据存在交叉干扰，导致检测失准而造成预警延迟或误报警，

进而导致消防隐患。针对上述问题，围绕典型气体H和CO的浓度精准检测，提出一种混合气体场景下传感器

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数据的解耦方法。通过建立各传感器在不同单一气体环境下的响应模型，建立不同气体对传感器的交叉耦合关

系；进而推导混合气体场景下各传感器信号与气体组分与浓度的构成关系，建立方程组得出各气体的精确浓度

数据，实现各传感器数据解耦。最后，搭建H和CO混合气体场景，用于模拟不同化学体系、不同SOC的锂电

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池热失控早期气体环境，进行实验测试，结果显示在0~1000mL/m浓度范围内的检测误差小于50mL/m，检

测精度最大提升了15%，验证了本文所提方法的有效性。

关键词：锂电池储能；热失控；气体检测；交叉干扰；数据交叉解耦算法

doi：10.19799/ki.2095-4239.2024.0101