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3-*样本均值的数学期望1.根据平均数的定义2、在放回抽样条件下,各样本指标值相互独立,每个中选机会相等,概率均为1/N第30页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*样本均值的数学期望样本均值的方差重复抽样不重复抽样样本均值的抽样分布
(数学期望与方差)第31页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*抽样分布与总体分布的关系总体分布正态分布非正态分布大样本小样本正态分布正态分布非正态分布方差已知方差未知第32页,共53页,星期日,2025年,2月5日抽样方法 均值 方差 标准差 (1)从无限总体抽样和有限总体放回抽样(2)从有限总体不放回抽样抽样误差抽样误差样本均值抽样分布的特征第33页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*样本比率的抽样分布当总体中各元素只能以“成功”和“失败”表示时,用P表示“成功”的比率,(1-P)表示“失败”的比率。适用于品质变量样本比率(即成数)的抽样分布,简称比率的抽样分布(或成数的分布)。第34页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*总体(或样本)中具有某种属性的单位与全部单位总数之比不同性别的人与全部人数之比合格品(或不合格品)与全部产品总数之比总体比率可表示为样本比率可表示为 比率(比例)
(proportion)第35页,共53页,星期日,2025年,2月5日抽样总体样本比率X,(N)比率x,(n)所有可能的样本的比率()所形成的分布,称为样本比率(成数)的抽样分布。样本比率(成数)的抽样分布的形成第36页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*在重复选取容量为的样本时,由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布一种理论概率分布当样本容量很大时,样本比例的抽样分布可用正态分布近似推断总体比例?的理论基础 样本比例的抽样分布第37页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*样本比例的数学期望样本比例的方差重复抽样不重复抽样样本比率的抽样分布
(数学期望与方差)第38页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*某玻璃器皿厂某日生产15000只印花玻璃杯,现按重复抽样方式从中抽取150只进行质量检验,结果有147只合格,其余3只为不合格品,试求这批印花玻璃杯的合格率和样本比率的方差。例题第39页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*样本方差的分布?设总体服从正态分布N~(μ,σ2),X1,X2,…,Xn为来自该正态总体的样本,则样本方差s2的分布为将?2(n–1)称为自由度为(n-1)的卡方分布第40页,共53页,星期日,2025年,2月5日第三抽样与抽样分布第1页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*学习目标了解抽样的概率抽样方法理解抽样分布的意义了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理理解抽样分布的性质第2页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*3.1常用的抽样方法3.2抽样分布3.3中心极限定理的应用第3页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*抽样估计在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计抽样估计假设检验第4页,共53页,星期日,2025年,2月5日 抽样推断:按随机原则从全部研究对象中抽取部分单位进行观察,并根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断。抽样推断的特点:它是由部分推断整体的一种认识方法抽样推断建立在随机取样的基础上抽样推断运用概率估计的方法。抽样推断的误差可以事先计算并加以控制第5页,共53页,星期日,2025年,2月5日参数估计参数估计是依据所获得的样本观察资料,对所研究现象总体的水平、结构、规模等数量特征进行估计。假设检验假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计分析方法。抽样推断的内容第6页,共53页,星期日,2025年,2月5日3.1常用的抽样方法一、简单随机抽样二、分层抽样三、系统抽样四、整群抽样五、多阶抽样第7页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*抽样的方式方法第8页,共53页,星期日,2025年,2月5日3-*概率抽样
(probabilitysampling)根据一
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