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粗糙集理论驱动下的信息检索创新与实践研究.docx

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    粗糙集理论驱动下的信息检索创新与实践研究

    一、引言

    1.1研究背景与动因

    在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长态势。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量使得信息检索面临着前所未有的挑战。从浩瀚如烟的信息海洋中精准、高效地找到用户所需的信息，已成为信息检索领域亟待攻克的关键难题。

    传统的信息检索方法，如基于关键词匹配的检索技术，在面对大规模数据时，暴露出诸多局限性。一方面，关键词匹配难以精准捕捉用户的真实意图，导致检索结果的相关性欠佳。例如，当用户输入“人工智能在医疗领域的应用”进

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