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安徽工程大学《大数据存储与处理》
2021-2022学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、大数据的发展对数据管理提出了新的要求。假设一个企业的数据量呈指数增长,以下关于数据管理策略的调整,正确的是:()
A.继续依赖传统的数据库管理系统,增加硬件投入
B.采用分布式的数据管理架构,如NoSQL数据库
C.减少数据的收集和存储,只保留关键数据
D.不改变现有管理策略,等待技术成熟后再进行调整
2、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目,得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果?()
A.技术报告和数据表格
B.可视化图表和简洁的文字说明
C.复杂的数学公式和算法描述
D.专业术语和行业标准解释
3、在大数据安全领域,身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述,哪一项是错误的?()
A.身份认证用于验证用户的身份,常见的方法包括密码、指纹识别等
B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限,基于角色的访问控制是一种常见的方式
C.一旦用户通过身份认证,就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限
D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性
4、在大数据存储中,为了支持海量小文件的存储和访问,以下哪种文件系统通常被使用?()
A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是
5、随着大数据应用的普及,数据可视化工具也不断发展。以下关于数据可视化工具的选择因素,哪项说法不准确?()
A.应考虑工具对不同数据源的支持能力,以便能够整合多种数据进行可视化分析
B.工具的交互性和用户体验对于用户深入探索数据和发现洞察非常重要
C.可视化工具的价格是选择的唯一决定性因素,应选择价格最低的工具
D.工具的可扩展性和与其他系统的集成能力也是需要考虑的因素之一
6、假设一个大数据项目需要对海量的文本数据进行情感分析,以下哪种技术或工具最有可能被用于此任务?()
A.机器学习算法
B.数据挖掘工具
C.数据清洗软件
D.传统的统计分析方法
7、在大数据时代,数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析,同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析?()
A.同态加密
B.哈希函数
C.数字签名
D.数据脱敏
8、大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解和分析数据,以下关于大数据可视化工具的描述中,错误的是()。
A.大数据可视化工具可以提供多种图表和图形,如柱状图、折线图、饼图等
B.大数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化
C.大数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员,不适用于普通用户
D.大数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性
9、在处理海量文本数据时,自然语言处理技术常常被应用。以下关于词袋模型和词嵌入模型的比较,哪一项是不正确的?()
A.词袋模型忽略了词序信息,词嵌入模型能够捕捉词之间的语义关系
B.词嵌入模型的维度通常比词袋模型低
C.词袋模型计算简单,词嵌入模型训练相对复杂
D.词袋模型在处理短文本时效果较好,词嵌入模型更适合长文本
10、在大数据项目中,数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统,以下哪种策略可能不太可行?()
A.一次性全部迁移
B.分批次逐步迁移
C.先迁移近期使用的数据,再迁移历史数据
D.随机选择部分数据进行迁移
11、在大数据处理框架中,Flink是一个新兴的流处理框架。以下关于Flink的描述,错误的是()
A.Flink支持高吞吐、低延迟的流处理
B.Flink可以同时处理批处理和流处理任务
C.Flink的容错机制能够保证在故障情况下数据不丢失
D.Flink只能运行在Hadoop集群上,无法独立部署
12、大数据存储系统通常需要具备可扩展性、高性能和高可靠性等特点。以下哪种存储技术在处理大规模数据时具有较好的可扩展性?()
A.关系型数据库,如MySQL
B.分布式文件系统,如HDFS
C.传统的集中式存储架构
D.本地磁盘存储
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