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什么是通用人工智能?
MichaelTimothyBennett
TheAustralianNationalUniversity
michael.bennett@.au
摘要人工通用智能(AGI)是一个确立的研究领域。然而,有些人质疑这
个术语是否仍然有意义。由于经历了大量的炒作和猜测,AGI已经变成了
一种类似罗夏墨迹测试的东西。梅拉尼·米切尔认为只有通过长期的科学
本研究才能解决这场辩论。为此,这里提供了一个简短、易懂且发人深省的
关于AGI的概述。我比较了智能的各种定义,并以适应性为基础定义智能
译和将AGI视为人工科学家。受到萨顿的《苦涩教训》启发,我描述了构建
中适应系统的两大基础工具:有哪些信誉好的足球投注网站和近似。我对比了各种优缺点、混合方法
以及架构如o3、AlphaGo、AERA、NARS和Hyperon。然后讨论了使系
2
v统表现得更智能的整体元方法。根据《苦涩教训》、奥卡姆剃刀原则和贝内
3特的剃刀,我把它们分为资源最大化、形式简洁性最大化和功能约束弱化
2
9最大化。我讨论了一些例子,包括AIXI、自由能原理以及语言模型的扩大
3化。最后得出结论:尽管以规模为最大化的近似方法占主导地位,AGI将
2.是工具和元方法的融合。这种扩大化是由硬件改进促成的。现在的瓶颈在
3于样本效率和能源效率。
0
5
2Keywords:人工通用智能。
:
v
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x1介绍
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设想一台具备人类智慧的机器。在其最简单的形式中,这就是通用人
工智能(AGI)[1]。AGI也是一个成熟且严谨的研究领域[2]。然而公众对
AGI的看法被肆意猜测和炒作所困扰。有些人认为它如同等待着扑向人类的
Skynet[3,1]。另一些人,如梅拉尼·米切尔,则质疑这个术语是否还有任何
意义[4]。这些猜测和炒作已经将其简化为一种墨迹测试。正如米切尔指出的
那样,这场辩论将不会由媒体解决,而是通过严谨、科学的研究来解决。在
这里我提供一个简短且易于理解的概览。它是以故意具有挑衅性的语言表述
1
的,目的是引发讨论。
1在论文标题中使用脏话是有先例的[5]。然而,这篇论文将在2025年AGI会议论文集中以“WhatIs
ArtificialGeneralIntelligence”为题发表,因为Anton发了脾气。论文的真实名称仍然是Whatthe
2MichaelTimothyBennett
2智能
我将从定义智能和AGI开始。存在多种观点[6,2,7–12]。一些将AGI
固定为跨广泛任务的人类级别的表现,[13,1]。这很直观,但以人为中心且
2
难以量化。Chollet认为智能是衡量泛化能力的标准和获取
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