【17页PPT】腾讯分布式云DeepSeek解决方案.pptxVIP

腾讯分布式云DeepSeek本地部署方案软硬一体开箱即用，加速企业DeepSeek落地;

模型自我进化

能力的“涌现”

DeepSeek-R1-Zero展示出了自我进化(self-evolution)能力，随着强化学习训练进程的深入，模型的思考时间在增加，并自发出现了模型重新审视评估其先前步骤、以及探索解决问题的替代方法等更加复杂行为，是模型自我进化能力的“涌现”，代表着强化学习（RL）有可能在人工系统中解锁新的智能水平，为未来更加自适应的模型铺平道路。;

I企业引入DeepSeek难点：合规与效率能否兼容，算力和应用都需考虑;;

产品场景：传统政企、本地IDC、专属/私有云

?典型客户场景：央某著名企业/中大型私企IT底座、泛政/事业单位、智慧园区、行业云

?部署位置：客户本地IDC、边缘场景（工厂/商场/医院/学校…）

?同场景产品：超融合/VMWare、大型私有云、其他分布式云产品

解决痛点：客户本地IT-降本增效、能力升级

?本地部署：保持本地部署、专属化服务、就近服务等私有化部署优势

?中心管控：解决传统私有云可靠性、性价比低、能力弱等痛点;

方案优势1：开箱即用的强大AIInfra

腾讯云自研全栈AIInfra，高性能H20/L20HCC实例，支持3.2TB星脉网络，支持虚拟化、容器（qGPU）等丰富算力池化方案

方案优势2：安全合规的本地部署方案

支持客户指定的本地IDC本地部署，所有管控相关流量、运维、软件升级均

支持客户审计

方案优势3：DeepSeek应用构建全家桶

?公有云50+丰富IaaS、PaaS下沉本地，含大模型常用高性能存储、矢量数据库等

?支持快速DeepSeek应用构建：Ti-One训推平台、知识引擎等组件一键部署

方案优势4：托管交付/运维、公有云一致体验

所有相关软硬件由腾讯云全权负责交付、运维，基于分布式云CDC/CDZ，客户可在本地IDC享受与公有云一致的优秀服务体验;

客户场景;

方案型号;

推荐：主流GPU卡，合理配比下，显存越大越好（96GB），且支持卡间互联;

AI服务平台;

I腾讯云优势AI云服务1：Ti-One机器学习平台，一键部署全系大模型服务;

难点：涉及业务接口多、涉及反问澄清;

场景诉求

.大模型训练涉及千亿模型参数，需要使用分布式的方式加速模型训练速度；

.多机分布式训练中网络通信占比越来越重；

.简单堆机器的方式反而会导致分布式性能不升反而下降的问题；

解决方案

.TACOTrain与TACOInfer提供全流程加速服务；

.快速完成工业级训练或推理任务部署；

.无感接入，轻量部署；

.极致性能，助力业务从数倍到数十倍的加速优化；

.全场景支持CPU/GPU、各版本CUDA及Tensorflow/Pytorch/Onnx等训练框架；;

policy;

场景分析：对于数百卡级视觉、感知及大模型SFT场景，主要瓶颈在于算力，大规模高带宽组网存在一定冗余。

架构规划：通过自研智能网卡实现vRDMA能力，可基于VPC网络实现高网络吞吐，为AI训练提供更高性价比。

核心优势：不增加额外成本实现性能提升，支持多地域灵活部署，通过训推一体部署提升资源利用率。

基础网络性能提升

130%

110%100%100%

10%25%

80%;

I腾讯云AI算力优化能力4：星脉网络，自研高性能RDMA网络方案;