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数据产品开发:从数产到数资

汇报时间：2024年7月03日;;

什么是数据？

数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。——《数据安全法》第三条

数据是对客观事件进行记录并存储在媒介物上的可鉴别符号，是对客观事物性质、状态以及相关关系等进行记载的物理符号或物理符号组合，是一种客观存在的资源，实务中往往根据不同的管理和利用方式、适用场景等进一步分类描述。

?根据数据结构分为：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据

?根据数据安全分为：核心数据、重要数据、一般数据

?根据加工程度分为：原始数据、衍生数据、数据产品;

什么是数据资源？

当数据积累到一定规模后，除了原本记录事务信息的功能外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力，这时数据就变成了数据资源。

?数据资源可以通过数据挖掘、流通交式来实现其价值

?数据资源广义上是对企业有价值的数据，通常存储在数据仓库或软件系统的数据库中

?并非所有的数据资源都可以转化货定义为数据资产;

什么是数据产品？

从数据资源中开发出来的以产品形态为载体的数据服务。

?产生过程：基于数据开发工具，由原始数据通过汇聚、处理、清洗、分析、挖掘等步骤生成的

有价值信息

?展现形式：数据集、API、图表、报告、模型、算法等

?产品类型：数据产品的“动车组模型”;

什么是数据资产？

?企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的，并且满足企业会计准则中无形资产或存货等相关资产确认条件的数据资源。——财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

?本指导意见所称数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或间接经济利益的数据资源。——中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》

?数据资产是以数据为载体和表现形式，能进行计量的，并能为组织带来直接或间接经济利益的数据资源。——GB《信息技术大数据数据资产价值评估》（征求意见稿）;;;

数据产品开发和经???的“动车组模型”;

数据产品动车组

价值牵引;

?第1章数据资产运营方法概述

?第2章数据产品的相关概念

?第3/4章数据资源和数据产品详解

?第5章数据产品开发策略：详细描述价值牵引、场景驱动、合规支撑的方法

1.价值牵引的核心要素：用户需求洞察、业务目标对齐、数据资源评估、技术可行性分析、价值度量和优化

2.数据产品价值画布

3.数据产品价值实现的路径和评估方法

4.数据产品场景分类：企业级、行业级、领域级；数据产品需求分析框架：Gartner+DIKW

5.场景驱动的数据产品开发五步法：（1）定义价值目标；（2）挖掘需求场景；（3）开发数据产品；（4）产品持续运营；（5）价值验证和迭代优化;

《数据资产开发与经营》机械工业出版社

?第6章数据产品开发方法：粗加工、精加工、AIforData

?第7章数据产品设计方法

?第8章数据产品开发最佳实践：业内典型经典案例

?第9章数据产品运营方法

?第10-13章数据要素型企业和数据商的数据产品开发和经营案例

?第14章数据产品的流通和交易

?第15章数据产品的场景化创新

?第16章数据产品的资本化创新;

WakeData惟客数据是以大数据和人工智能为核心的新一代数字化服务商。

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公司秉承技术创新和行业应用相结合的产品研发模式，让数据智能商业落地更敏捷。

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公司成立

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感谢聆听！