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基于阈值划分的图像混合滤波器:原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像作为信息传播和表达的重要载体,广泛应用于诸多领域,如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。医学图像帮助医生精准诊断疾病,卫星遥感图像助力地理信息分析,计算机视觉中的图像识别与处理支撑自动驾驶等技术发展,安防监控图像保障社会安全。然而,图像在获取和传输过程中,极易受到各种噪声的干扰。
从物理层面来看,图像传感器中的电子热运动、光子的随机发射与吸收等会导致热噪声和散粒噪声。例如,在低光照环境下拍摄的图像,热噪声尤为明显,使图像呈现出颗粒状的噪点,降低图像的清晰度和对比度。在图像传输过程
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