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蛋白质结构预测原理
引言
蛋白质结构预测是生物信息学中的一个核心问题，它涉及到从蛋白质的氨基酸序列推断其三维结构。蛋白质的三维结构对其功能至关重要，因此准确预测蛋白质结构对于理解蛋白质的功能、疾病机制以及开发新药等方面具有重要意义。传统的蛋白质结构预测方法主要依靠实验技术，如X射线晶体学、核磁共振（NMR）和冷冻电镜（Cryo-EM），但这些方法耗时且成本高昂。近年来，随着人工智能技术的发展，特别是深度学习的广泛应用，蛋白质结构预测取得了重大突破，使得基于计算的方法成为研究蛋白质结构的重要工具。
蛋白质结构的重要性
蛋白质是由氨基酸通过肽键连接而成的长链
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