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供应链管理：物流路径规划_（8）.智能物流技术应用.docx

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    智能物流技术应用

    1.人工智能在物流路径规划中的应用

    1.1机器学习算法优化路径规划

    在物流路径规划中，机器学习算法可以显著提高路径选择的效率和准确性。通过训练模型来预测最优路径，机器学习可以帮助企业在复杂多变的环境中快速做出决策。以下是一些常用的机器学习算法及其在物流路径规划中的应用：

    1.1.1回归分析

    回归分析是一种统计方法，用于预测一个连续变量的值。在物流路径规划中，可以使用回归分析来预测不同路径的运输时间或成本。例如，可以通过历史数据训练一个回归模型，以预测特定时间段内某条路径的运输时间。

    例子：使用线性回归预测运输时间

    假设我们有一组历

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