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供应链管理：库存优化_（3）.需求预测与分析.docx

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    需求预测与分析

    在供应链管理中，需求预测与分析是库存优化的关键环节。准确的需求预测可以帮助企业更好地规划生产和库存，减少库存积压和缺货风险，提高运营效率和客户满意度。本节将详细介绍需求预测的基本原理、常用方法以及如何利用人工智能技术进行更精准的需求预测。

    需求预测的基本原理

    需求预测是通过对历史数据的分析，结合市场趋势、季节性变化、经济状况等多方面因素，预测未来某个时间段内的产品需求。其基本原理包括以下几个步骤：

    数据收集：收集历史销售数据、市场趋势数据、经济数据、天气数据等。

    数据预处理：清洗数据，处理缺失值、异常值等。

    模型选择：根据需求类型和数据特

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