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神经机器翻译中的语义对齐与曝光偏差问题：剖析与优化策略.docx

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    神经机器翻译中的语义对齐与曝光偏差问题：剖析与优化策略

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在全球化进程不断加速的当下，语言交流的障碍日益凸显，对高效机器翻译技术的需求愈发迫切。机器翻译作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域的关键研究方向，旨在实现不同语言之间的自动翻译，打破语言隔阂，促进信息的广泛流通与跨文化交流。自20世纪50年代诞生以来，机器翻译技术历经了基于规则、基于实例、统计机器翻译等多个发展阶段。近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）异军突起，成为机器

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