非负矩阵对指数：理论、计算与应用探究.docx

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2025-07-25 发布于上海
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非负矩阵对指数：理论、计算与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

非负矩阵组合理论作为矩阵理论的重要分支，主要聚焦于矩阵的零位模式所决定的性质，而不依赖于矩阵元素的具体数值。这一理论与图论存在紧密联系，在信息科学、通信网络、计算机科学等众多学科领域都有着具体且广泛的应用。比如在信息科学中，非负矩阵分解可用于数据降维与特征提取，助力信息的高效处理与分析；在通信网络里，能对网络拓扑结构进行建模，从而优化网络性能；于计算机科学而言，在图像识别、机器学习等方面发挥关键作用，提升算法的准确性与效率。

在本原指数的研究范畴内，主要涵盖非负矩阵的本原指数、非负矩阵对的本原指数以及矩阵簇的本原指数等关

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