生成式人工智能产品和服务风险分类分级指南.pdfVIP

ICS33.030

CCSM21

团体标准

T/TAFXXX—XXXX

生成式人工智能产品和服务风险分类分级

指南

Guidelinesforclassificationandgradingofgenerativeartificial

intelligenceproductsandservicesbasedonrisks

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

电信终端产业协会发布

目  次

前言II

引言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定1

4分类分级原则1

5风险分类1

6分级规则2

6.1分级方法2

6.2风险要素2

6.3影响分析3

6.4级别确定规则3

参考文献5

I

TAF-WG4AS0001-V1.0.0

前  言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由电信终端产业协会（TAF）提出并归口。

本文件起草单位：中国信息通信研究院、荣耀终端股份有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、北

京快手科技有限公司、北京抖音信息服务有限公司、维沃移动通信有限公司、华为终端有限公司、高通

无线通信技术（中国）有限公司、北京小米移动软件有限公司、北京三星通信技术研究有限公司、蚂蚁

科技集团股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、北京

三快在线科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、联想（北京）有限公司、厦门美柚股份有限公司、

北京微梦创科网络技术有限公司、南德认证检测（中国）有限公司、北京卡路里科技有限公司、上海得

物信息集团有限公司、广州视源电子科技股份有限公司、深圳依时货拉拉科技有限公司、新华三技术有

限公司。

本文件主要起草人：王淞鹤、王艳红、李辰淑、武林娜、邓佑军、杜云、陈鑫爱、赵晓娜、王海锋、

李根、李腾、落红卫、谷晨、杜蕾、邹恬圆、姚一楠、赵盈洁、衣强、王江胜、刘海涛、吴越、王彬、

林冠辰、徐艺溦、宋宏宇、魏亚楠、吴斌、刘觅、刘俊、黄鹏华、任资政、康宇、周世乐、曹昉赫、杨

欢、尹志超、白雷、张洪龙、李培。

II

引  言

随着生成式人工智能技术在很多领域开始广泛应用，生成内容也从原来相对单一的文本类型扩展至

图像、音频、视频，甚至3D模型等，给人们的工作和生活带来了极大便利。但与此同时，由于模型训练

的数据规模更大，模型可解释性、生成内容可控性以及模型使用规范性等面临更多挑战，更容易存在侵

犯隐私权、肖像权、名誉权等风险。

2023年国内七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其中第三条提出对生成式人工智

能服务实施包容审慎和分类分级监管的原则，第十六条提出针对生成式人工智能技术特点及其在有关行

业和领域的服务应用制定相应的分类分级监管规则或者指引的要求。但是，当前政策法规对于生成式人

工智能服务的分类分级方法、依据及相应的管理规定仍不够细致，同时国内相关学者专家对于分类分级

的理解与建议也稍存差异，这些都对未来分类分级治理和监管带来挑战。

因此，亟需研究制定基于风险的生成式人工智能产品和服务分类分级标准，为企业或监管部门对相

关产品和服务开展分类分级治理工作提供基础和参考。