林业大数据与人工智能.pdfVIP

林业大数据与人工智能

I目录

■CONTENTS

第一部分林业大数据发展历程及现状简述2

第二部分林业大数据特征及应用领域探讨5

第三部分人工能在林业大数据中的作用及意义7

第四部分林业大数据与人工能结合的主要方法10

第五部分人工能提升林业大数据价值的具体案例14

第六部分林业大数据与人工能结合面临的挑战与问题16

第七部分林业大数据与人工能结合的发展趋势及展望19

第八部分林业大数据与人工能结合对林业发展的意义及影响23

第一部分林业大数据发展历程及现状简述

关键词关键要点

林业大数据起源与发展

1.林业大数据起源：林业大数据起源于对林业资源的调查

和监测活动，随着计算机技术、遥感技术和物联网技术的发

展，林业大数据开始逐渐积累和发展。

2.林业大数据发展的早期阶段：在20世纪90年代,林业

大数据主要用于林业资源调查和监测，数据主要是通过人

工测量和遥感技术获取的，数据量相对较小，且数据分析方

法相对简单。

3.林业大数据发展的快速增长阶段：21世纪初，随着计算

机技术、遥感技术和物联网技术的快速发展，林业大数据开

始进入快速增长阶段，数据量大幅增加，数据来源也更加多

样化，包括遥感影像、地面测量数据、物联网数据等，数据

分析方法也更加复杂和多样化。

林业大数据应用领域

1.林业资源调查与监测：林业大数据被广泛应用于林叱资

源调查与监测，包括森机面积、森林蓄积量、森林生长量、

森林健康状况等的调查和监测，这些数据为林业管理和规

划提供重要的基础数据。

2.森林火灾监测与预警：林业大数据被应用于森林火灾监

测与预警，通过对遥感影像、气象数据、物联网数据等数据

的分析，可以及时发现火情并进行预警，为森林火灾的扑救

提供重要支持。

3.森林病虫害监测与预警：林业大数据被应用于森林病虫

害监测与预警，通过对遥感影像、地面测量数据、物联网数

据等数据的分析，可以及时发现病虫害发生并进行预警，为

森林病虫害的防治提供重要支持。

4.林业生态系统研究：林业大数据被应用于林业生态系统

研究，包括森林碳汇、森林水文、森林生物多样性等的评

估，这些研究有助于我们更好地了解林业生态系统的作用

和变化，并为林业管理和保护提供科学依据。

林业大数据技术

1.数