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联合强化学习与遗传算法预测阿尔茨海默症风险基因.docxVIP

联合强化学习与遗传算法预测阿尔茨海默症风险基因.docx

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    联合强化学习与遗传算法预测阿尔茨海默症风险基因

    一、引言

    阿尔茨海默症（AlzheimersDisease，AD）是一种慢性神经退行性疾病，其发病机制复杂，涉及多种基因和环境因素的交互作用。近年来，随着生物信息学和人工智能技术的快速发展，利用机器学习方法预测阿尔茨海默症风险基因已成为研究热点。本文旨在探讨联合强化学习与遗传算法在预测阿尔茨海默症风险基因方面的应用，以期为该疾病的早期预防和治疗提供新的思路和方法。

    二、研究背景及意义

    阿尔茨海默症的发病机制尚不完全清楚，但遗传因素在其发病过程中起着重要作用。通过对基因组学的研究，已经发现了一些与阿尔茨海默症风险相关的基因变异。然而，由于基因组数

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