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基于人工智能的液相色谱实验教学资源优化与共享

引言

高校和科研机构对实验教学质量和效率的要求不断提升，促进了科研成果转化为教学资源。人工智能技术的引入，有助于实现科研与教学的深度融合，推动液相色谱实验教学模式的系统性创新。

液相色谱作为化学分析领域的重要实验技术，涉及多种复杂的原理与操作技能。随着科学研究和产业应用的不断深入，液相色谱实验教学内容呈现出日益复杂的趋势，涵盖样品制备、仪器调试、方法优化及数据分析等多个环节，给传统教学模式带来较大挑战。

随着人工智能技术的不断发展，AI在教学中的应用逐渐成熟。AI可以通过数据分析、实验模拟、个性化学

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