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基于运动历史图的人体行为识别算法的创新与优化研究.docx

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    基于运动历史图的人体行为识别算法的创新与优化研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化和智能化飞速发展的时代，人体行为识别作为计算机视觉领域的关键研究方向，正逐渐展现出其巨大的应用潜力和价值。它旨在通过对人体运动的分析，实现对人类行为的自动理解和分类，为众多领域带来了创新性的解决方案和发展机遇。

    在智能监控领域，人体行为识别技术发挥着至关重要的作用。传统的监控系统往往只能记录视频画面，需要人工进行实时查看和分析，效率低下且容易出现疏漏。而借助人体行为识别技术，监控系统能够自动识别出异常行为，如打架、摔倒、盗窃等。一旦检测到异常，系统可以立即发出警报，通知相关人员及时处理，大大提高了监

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