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金金融工程专题
融
工2025年04月17日筹码结构视角下的动量反转融合
程
研
究
金融工程研究团队——开源量化评论(108)
魏建榕(首席分析师)魏建榕(分析师)张翔(分析师)
证书编号:S0790519120001weijianrong@kysec.cnzhangxiang2@kysec.cn
证书编号:S0790519120001证书编号:S0790520110001
张翔(分析师)
在报告《行业轮动3.0:范式、模型迭代与ETF轮动应用》中,我们引入筹码结
证书编号:S0790520110001
构维度构建行业轮动信号,该筹码结构指标在我们构建的6类行业轮动信号中表
傅开波(分析师)现出更好收益风险特征稳定与更低的相关性。为了更深入理解筹码结构在微观选
金
证书编号:S0790520090003
融股层面的底层逻辑,我们将从反转因子局限性、筹码结构计算方式、筹码收益的
工高鹏(分析师)动量反转特征等方面展开讨论,最终构建筹码收益增强选股因子。
程
专证书编号:S0790520090002反转因子:多头乏力与阶段性失效的困境
题
苏俊豪(分析师)反转因子是捕捉价格过度反应后均值回归现象的重要指标。但反转因子在空头端
证书编号:S0790522020001区分表现较好,而多头端区分效果不佳。
胡亮勇(分析师)反转效应来自于投资者并非完全理性,虽然这种行为偏差广泛存在,但反转因子
证书编号:S0790522030001也常会出现阶段性失效。
王志豪(分析师)筹码结构:持仓成本的市场共识
证书编号:S0790522070003筹码结构是对投资者在不同价格上的资金持仓的估计,能够帮助我们推算资金的
平均持仓成本。
盛少成(分析师)
筹码收益衡量当前价格相对于历史筹码成本的相对收益,该因子会阶段性出现动
证书编号:S0790523060003
量或反转特征,而市场赚钱效应指标能够解释因子risk-on与risk-off的变化,并
开苏良(分析师)由此构建筹码收益调整(holding_ret_adj)因子。
源证书编号:S0790523060004
证筹码收益调整因子的增量信息与切分敏感性
券何申昊(分析师)
市场赚钱效应不仅对筹码收益因子择时有效,同样对反转因子择时具有效果。
证证书编号:S0790524070009
筹码成本相比价格均线等指标在因子多头端具有更强的区分效果,尤其是对于判
券
研陈威(研究员)断当前出现超跌的个股未来将持续超跌或者反转超涨具有重要作用。
究证书编号:S0790123070027当市场赚钱效应为-2%作为切分阈值时,筹码收益调整因子表现达到最佳,进而
报
告蒋韬(研究员)将因子频率提升至周频时因子表现进一步加强。
证书编号:S0790123070037筹码收益增强因子:取长补短,相得益彰
我们将筹码收益调整因子的多头端与反转因子的空头端进行合成,构建筹码收益增
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