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大田作物生产人员上岗培训教案

教案一：大田作物生产人员上岗培训

课程名称：大田作物生产基础技能培训

培训对象：初次进入大田作物生产领域的新员工、转岗员工

培训时长：5天（每天6小时，含实操）

培训目标：

1.掌握大田作物生产的基本流程及关键环节

2.熟悉常用农机的操作与维护

3.了解土壤管理、施肥、病虫害防治的核心技术

4.培养安全生产意识与规范作业习惯

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第一部分：课程大纲

模块1：大田作物生产概述（理论+案例）

-内容：

-大田作物的定义与分类（粮食作物、经济作物、蔬菜类）

-作物生产的环境要求（光照、温度、水分、土壤）

-中国大田作物生产现状与趋势（高产、优质、绿色）

-不同作物的生产周期与经济价值（以小麦、玉米、水稻为例）

-教学方法：PPT讲解+当地农场案例分享

-考核方式：课堂提问+简答题（如“简述水稻的需水关键期”）

模块2：土壤管理技术（理论+实操）

-内容：

-土壤结构与肥力测定方法（pH值、有机质含量）

-耕作方式（翻耕、平作、免耕）及其适用条件

-土壤改良技术（酸化土壤的改良、盐碱地治理）

-有机肥与化肥的科学施用（如腐熟有机肥的制作、氮磷钾肥配比）

-教学方法：实验室土壤检测演示+田间耕作实践

-考核方式：实操考核（肥力检测操作）+土壤改良方案设计

模块3：播种与田间管理（理论+实操）

-内容：

-播种技术（播种深度、行距、密度控制）

-出苗期的管理（镇压、查苗补苗）

-水分管理（灌溉时机、灌溉量计算）

-中耕除草技术（人工除草、化学除草剂使用规范）

-教学方法：模拟播种训练+田间观察记录

-考核方式：播种操作评分（规范性、效率）+田间管理日志

模块4：病虫害防治（理论+实操）

-内容：

-常见病害识别（如小麦锈病、玉米大斑病）

-主要虫害防治（蚜虫、螟虫的物理防治与生物防治）

-农药使用规范（剂型选择、安全浓度、喷洒技巧）

-绿色防控技术（抗病虫品种、性诱剂应用）

-教学方法：病虫害标本展示+喷药设备操作训练

-考核方式：病虫害诊断竞赛+农药配比实操

模块5：农机操作与安全生产（实操+案例分析）

-内容：

-常用农机介绍（拖拉机、播种机、收割机）

-农机安全操作规程（启动前检查、作业时注意事项）

-农机维护保养（润滑、排气管清理）

-农业生产中的风险防范（如雷雨天气作业、机械伤害预防）

-教学方法：模拟驾驶训练+事故案例讨论

-考核方式：农机操作模拟考核+安全知识问卷

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第二部分：实操安排

第一天：

-上午：土壤检测实操（分组测定pH值、有机质含量）

-下午：模拟耕地训练（拖拉机驾驶与耕作深度控制）

第二天：

-上午：播种技术实操（人工播种与机械播种对比）

-下午：灌溉系统操作（滴灌/喷灌设备调试）

第三天：

-上午：病虫害识别与防治实操（喷药设备使用与模拟喷洒）

-下午：绿色防控技术演示（性诱剂安装与观察）

第四天：

-上午：农机维护保养实操（拖拉机机油更换与排气管清理）

-下午：安全演练（雷雨天气应急处理）

第五天：

-上午：综合技能考核（田间管理全流程模拟）

-下午：结业考试（理论+实操综合评分）

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第三部分：培训资料

1.教材：《大田作物生产技术手册》（农业出版社）

2.工具：土壤检测仪、GPS播种机、喷药设备、农机模拟器

3.参考资料：当地农业部门发布的作物生产指南

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教案二：大田作物生产进阶技能培训

课程名称：大田作物高效生产技术提升

培训对象：有1-2年工作经验的大田作物生产人员

培训时长：4天（每天7小时，含讨论）

培训目标：

1.精通作物生长模型的优化调控

2.掌握精准农业技术应用（如变量施肥、无人机监测）

3.提升灾害应对能力（极端天气、病虫害爆发）

4.培养团队协作与生产管理能力

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第一部分：课程大纲

模块1：作物生长模型与优化技术（理论+数据分析）

-内容：

-作物生长阶段划分（苗期、拔节期、开花期、成熟期）及各阶段需肥需水规律

-气候对作物生长的影响（温度、湿度、光照的动态调控）

-精准农业技术（土壤传感器数据采集、变量施肥方案设计）

-作物模型软件应用（如DSSAT、AquaCrop模拟）

-教学方法：数据分析工作坊+作物生长模型演示

-考核方式：生长模型方案设计（提交一份优化方案）

模块2：现代农机与智能化应用（实操+案例）

-内容：

-高效植保机械（风送式喷杆喷雾机、无人机喷洒）

-收获与秸秆处理设备（联合收割机智能调控、秸秆还田技术）

-农业物联网（传感器安装与数据传输）

-农机协同作业流程（播种-施肥-收割的自动化衔接）

-教学方法：田间农机实操+物联网系统演示

-考核方式：农机操作评分（效率与精度）+物联网系统操作测试

模块3：病虫害综合防控策略（案例讨论+实地调研）

-内容：

-区域性病虫害预测预报（基于历史数据与气象模型）

-生物