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第1页，共36页，星期日，2025年，2月5日1、的条件分布当解释变量取某固定值时（条件），的值不确定，的不同取值形成一定的分布，即的条件分布。2、的条件期望对于的每一个取值，对所形成的分布确定其期望或均值，称为的条件期望或条件均值第一节最小二乘法的属性
一、有关回归的基本介绍第2页，共36页，星期日，2025年，2月5日●回归线:对于每一个的取值，都有的条件期望与之对应，代表这些的条件期望的点的轨迹所形成的直线或曲线，称为回归线。3、回归线与回归函数第3页，共36页，星期日，2025年，2月5日回归函数：被解释变量的条件期望随解释变量的的变化而有规律的变化，如果把的条件期望表现为的某种函数这个函数称为回归函数。回归函数分为：总体回归函数和样本回归函数第4页，共36页，星期日，2025年，2月5日1、总体回归函数的概念前提：假如已知所研究的经济现象的总体被解释变量和解释变量的每个观测值,可以计算出总体被解释变量的条件均值，并将其表现为解释变量的某种函数这个函数称为总体回归函数（PRF）二、参数的最小二乘估计（一）基本概念第5页，共36页，星期日，2025年，2月5日条件均值表现形式假如的条件均值是解释变量的线性函数，可表示为：个别值表现形式对于一定的，的各个别值分布在的周围，若令各个与条件均值的偏差为,显然是随机变量,则有或2、总体回归函数的表现形式第6页，共36页，星期日，2025年，2月5日变量、参数均为“线性”参数“线性”，变量”非线性”变量“线性”，参数”非线性”计量经济学中:线性回归模型主要指就参数而言是“线性”,因为只要对参数而言是线性的,都可以用类似的方法估计其参数。“线性”的判断第7页，共36页，星期日，2025年，2月5日3、随机扰动项概念:随机项是指各个值与条件均值的偏差随机扰动项包括以下内容模型中没有列出的影响因素模型的设定误差变量的观测误差变量内在随机性第8页，共36页，星期日，2025年，2月5日4、样本回归函数（SRF）样本回归线：对于的一定值，取得的样本观测值，可计算其条件均值，样本观测值条件均值的轨迹称为样本回归线。样本回归函数：如果把被解释变量的样本条件均值表示为解释变量的某种函数，这个函数称为样本回归函数（SRF）。
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