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基于改进WOA-Stacking的斜拉桥多参数—挠度预测模型
一、引言
斜拉桥作为现代桥梁工程中的一种重要结构形式，其设计、施工及运营过程中的多参数挠度预测具有重要意义。近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于数据驱动的预测模型在斜拉桥挠度预测中得到了广泛应用。本文提出了一种基于改进WOA-Stacking的斜拉桥多参数—挠度预测模型，旨在提高预测精度和模型的泛化能力。
二、背景及相关研究
斜拉桥的挠度预测是桥梁工程领域的重要研究内容。传统的预测方法主要依赖于经验公式和理论分析，但这些方法往往难以考虑多种因素的影响。随着大数据和人工智能技术的发展，基于数据驱动的预测模型逐渐成为研究热点。WOA
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