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AI在热工控制系统试验与维护中的教学探索

目录

一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1热工控制系统发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2人工智能技术应用趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.3人工智能赋能热工控制系统的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1国外相关领域研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.2国内相关领域研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.3现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3.1主要研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

二、热工控制系统与人工智能技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1热工控制系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.1热工控制系统定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1.2热工控制系统工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1.3热工控制系统常见类型及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.1人工智能技术定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2.2人工智能核心技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2.3人工智能技术在工业控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3人工智能在热工控制系统中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.1人工智能在故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.2人工智能在性能优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.3.3人工智能在智能控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

三、基于人工智能的热工控制系统试验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1传统热工控制系统试验方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1.1传统试验方法的优势与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.2传统试验方法在复杂工况下的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1.3传统试验方法的安全性考虑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2基于人工智能的热工控制系统试验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.2.1人工智能辅助试验方案制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2.2基于机器学习的试验数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2.3基于深度学习的试验结果预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.3基于人工智能的热工控制系统试验案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

四、基于人工智能的热工控制系统维护策略．．．．．．．．．．．．